2018年11月改版的IDC《全球机器人及无人机开支指南》表明，中国机器人和无人机及涉及服务的支出额持续高速快速增长，到2022年将超过805.2亿美元(大约5560亿元)，2018-2022年填充年增长率超过27%。该指南认为，中国是全球仅次于的机器人市场，预计到2022年将占到全球总量的38%以上。2019年中国机器人系统近一半的开支将在线性制造业(还包括汽车、电子、金属加工等)，市场规模多达167亿美元。其次是流程生产、医疗、零售业和消费类。

从机器人技术成分来看，中国市场的机器人系统开支还包括了工业机器人、商用服务机器人和消费型机器人本体、配件、应用软件、网络设备、以及涉及咨询服务等。2019年机器人市场的开支主要集中于在硬件订购(还包括机器人系统、售后机器人硬件和系统硬件) ，大约占到总支出的三分之二。IDC全球机器人及亚太制造业研究总监张敬兵指出，在IDC 2018年调查的还包括中国在内的所有主要市场中，机器人仍是制造业企业技术投资的重中之重。

未来五年，中国商用服务机器人也将之后以每年26%左右的增长速度快速增长。这一快速增长主要归功于服务机器人综合智能化水平的提高、实用功能的增强、用户体验的改良、以及厂商对横向行业应用于场景的潜心耕耘。同时，IDC也预期自律移动机器人和智能协作机器人将不会获得更慢的推广应用，协助跨行业用户提升生产能力、生产力和生产效率。

事实上，中国之所以需要沦为仅次于机器人市场，在于中国数千万企业数字化转型的反感市场需求。而在未来几年中国需要沦为机器人数量快速增长最慢的市场，还有一个最重要原因在于工业互联网的较慢前进。为什么说道工业互联网不会造就机器市场规模的快速增长呢?这要从工业互联网平台的功能架构想起。

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化市场需求，建构基于海量数据收集、汇集、分析的服务体系，承托生产资源绿在相连、弹性供给、高效配备的工业云平台。从功能架构层级而言，共计还包括边缘、平台(工业 PaaS)、应用于三大核心层级。其中，最底层是边缘层，这个层级的主要功能是通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议切换与边缘处置，从而建构工业互联网平台的数据基础。其在工业互联网平台的主要起到是：第一，通过各类通信手段终端有所不同设备、系统和产品，收集海量数据;第二，相结合协议切换技术构建多源异构数据的归一化和边缘构建;第三，利用边缘计算出来设备构建底层数据的汇集处置，并构建数据向云端平台的构建。

也就是说，如果没边缘层也就没海量工业数据，没工业数据的工业互联网平台也就没充足的价值。而在边缘层诸多设备之中，除了生产设备配有传感器需要搜集数据，各种可以联网的智能设备堪称设备助力，机器人堪称边缘层重点设备之一。

目前，在服务商获取的工业互联网整体解决方案中，特别是在是面向制造业，机器人早已是必不可少的设备，因为机器人不仅需要提高效率，还需要胜任各种危险性工种，并且能在各种险恶环境中收集涉及数据。重点在于，目前国家正在大力推展工业互联网的发展。自2015年公布《中国生产2025》开始，几年来早已公布了多项政策及措施，以推展工业互联网的发展。中国目前有中小企业7000多万家，但大部分企业仍未构建信息化、数字化，更加不要说道亲吻工业互联网。

2016年，IDC数据表明中国公有云市场不及美国 3%。即便近两年中国工业云平台企业数量以百分之一百几的数量激增，这个数据应当也会多达10%。

如何理解这个数据?非常简单的讲，只有生产型企业上云才能更进一步搭起或者相连工业互联网，因此工业云是工业互联网的基础。对企业来说，上云之后再进一步搭起起还包括边缘层、平台层及SaaS层在内的工业互联网平台架构，才能确实转型沦为工业互联网平台。对工业物联网而言，边缘层设备的功能并不只是收集数据，更加要用作边缘计算出来。

而应用于 “边缘计算出来”的设备并某种程度是传统的控制器或者网关，还必须符合3个不可或缺能力：收集边缘数据、智能的运算能力和可操作者的决策对系统。似乎，更为智能的机器人设备将是边缘层设备选用，并且其在边缘层的方位也越发最重要。可想而知，如果未来五年中国中小型企业上云数量需要超过50%，若其中30%企业中用机器人设备，中国7000万中小企业的体量。

再行再加央企及大型企业，这将创下一个多么大的机器人市场。

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